🌟 DeepMath-103K — прокачай свои LLM в математике до небес!
Привет, друзья! Вы когда-нибудь задумывались, как сделать большие языковые модели (LLMs) еще более умными в математике? Представляю вам невероятный DeepMath-103K — датасет, который просто взрывает мозг и даёт возможность потянуть навыки математического рассуждения на совершенно новом уровне!
📦 Что включает в себя этот набор?
Этот мощный набор задач содержит более 103 000 сложных математических задач, уровень которых варьируется от 5 до 9, что соответствует от среднего до продвинутого уровня. Представьте, как увлекательно с ним работать!
Каждая задача включает в себя:
📌 Верифицируемый ответ — это настоящее золото для обучения с подкреплением! Согласитесь, получать гарантированные результаты — всегда приятно!
🧪 Три решения, сгенерированных моделью R1 — идеально подходит как для обучения с учителем, так и для дистилляции. Это значит, что у вас есть возможность не просто решить задачу, а получить разные подходы к её решению.
Полная очистка от утечек данных — это суперважно! Вы можете смело использовать этот набор на любых бенчмарках, не переживая о конфиденциальности данных.
📊 Почему DeepMath-103K так важен?
Вы не поверите, но модели, обученные на DeepMath-103K, показывают невероятные результаты! Они демонстрируют значительный прирост в точности при решении сложных математических задач и при тестировании на известных бенчмарках, таких как MATH, GSM8K и MiniF2F. Это просто потрясающе, как такой инструмент может изменить подход к обучению машин!
🛠 Как его можно применить?
Вы можете использовать этот датасет для fine-tuning моделей, таких как GPT или LLaMA, чтобы улучшить их способности к математическому мышлению. Но это ещё не всё! Используйте метод reinforcement learning with human feedback (RLHF) для саморазвития моделей или дистиллируйте сильные модели в более компактные варианты.
🔜 Где найти дополнительные ресурсы?
Если вы заинтересованы, можете углубиться в этот восхитительный мир:
- Научная статья 📚 — это просто must-read для всех, кто хочет понять, как это работает!
- Исходный код 💻 — тут начинается настоящее волшебство!
- Датасет 📊 — скачивайте и экспериментируйте!
Так что, если вы хотите шагнуть на новый уровень в математике, DeepMath-103K — это именно то, что вам нужно! Поделитесь своими мыслями и давайте разберемся вместе! 🤩✨
DeepMath-103K: Прокачай свои LLM в математике! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 605 px
Соотношение сторон.: 256:121
Скачать
Обсуждение (14)
Согласен абсолютно. Громкие заявления часто служат для прикрытия не впечатляющих результатов. Прозрачность методологии и конкретные данные — вот краеугольный камень научного прогресса. Надеюсь, авторы учтут эту критику и предоставят более подробную информацию о своей работе.
Согласен абсолютно. Громкие заявления часто служат для прикрытия не впечатляющих результатов. Прозрачность методологии и конкретные данные — вот краеугольный камень научного прогресса. Надеюсь, авторы учтут эту критику и предоставят более подробную информацию о своей работе.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного стиля - перебор. Но сама идея датасета с тремя решениями от модели и акцент на безопасности данных выглядят многообещающе. Главное, чтобы авторы в будущем предоставили больше конкретики и не зацикливались на маркетинге.
Согласен с критикой рекламного накала. Датасет выглядит перспективным, но отсутствие конкретики и цифр снижает доверие. Необходимо больше прозрачности в методологии и результатах.
Заманчивый датасет! Согласен, рекламный пыл немного перебор, но идея с тремя решениями от R1 - отличный инструмент для анализа и обучения моделей. Надеюсь, поможет LLM перестать "изобретать" собственную математику! 🚀
Серьёзно? "Взрывает мозг"? "Потрясающе"? Да тут просто перечисление очевидных вещей, упакованное в максимально навязчивый и рекламный стиль. Три решения, сгенерированные моделью – это не "бомба", а стандартная практика для датасетов. Очистка от утечек – это вообще минимум требований к любому уважающему себя датасету. И потом, "повышает планку качества математических рассуждений"? Зачем вообще нужны эти пафосные заявления, если мы не видим никаких конкретных цифр, кроме "значительного прироста"?! И где детали, как этот прирост достигается, на каких конкретно задачах, с какими моделями? Вместо этого - только общие фразы и пафосные эпитеты. Надеюсь, авторы не забыли, что в науке важны факты, а не маркетинг.
Три решения от R1 - это прям как шпаргалка для понимания мышления модели! И то, что тут убрали утечки - это вообще уровень "продвинутые эксперименты". Надеюсь, мои LLM теперь будут решать задачи не как кот Шрёдингера, а как настоящие математики. 🚀
Ого, DeepMath-103K! Звучит как нечто, что поможет моим LLM перестать путать дважды два с пятью. Раньше они просто генерировали красивые, но неправильные ответы. Три решения - это вообще бомба, можно поучиться, как разные модели подходят к решению. И очистка от утечек данных - это прям для меня, как для человека, который любит экспериментировать. Спасибо за такой крутой датасет! Надеюсь, мои модели наконец-то начнут решать задачи, как нормальные люди. 🚀
Вам также может понравиться
