📢 Вакансия, которую не стоит пропустить!
Вы готовы войти в мир передовых технологий и машинного обучения? Если да, то у нас для вас отличная новость! Наша большая исследовательская команда в области ML ищет инфраструктурного менеджера. Давайте разбираться, что же вас ждет на этом интереснейшем месте!
🔍 Обязанности
На вас ложится ответственная, но в то же время захватывающая работа, а именно:
- Сбор, планирование и оценка потребностей для более чем 10 исследовательских ML-команд. Это как быть дирижёром в симфонии, где каждая команда — единственная нота.
- Распределение и контроль мощностей. Вы будете следить, чтобы мощности не простаивали, как старый компьютер в углу, а работали на полную катушку.
- Взаимодействие с командами по вопросам распределения и эффективного использования серверных квот. Это как быть посредником между жаждущими исследователями и благодатной Землёй ресурсов.
- Настройка дашбордов и аналитики. Вам предстоит организовать данные так, чтобы каждая цифра говорила сама за себя. Отличный шанс проявить свои навыки визуализации!
- Работа с заявками на выделение ресурсов и обеспечение необходимых доступов. Это ваша возможность стать героем, который открывает двери для своих коллег.
🌟 Что мы ожидаем от вас?
Если у вас есть:
- Опыт работы с технологически сложными сервисами, особенно в области AI и ML. Не забывайте, что это как бытие на передовом крае технологий!
- Широкий кругозор в области ML. Мы хотим, чтобы вы были не просто «обычным» менеджером, а консультантом, который может открывать глаза на новые идеи.
- Умение собирать, структурировать и анализировать большие объемы информации. Мы говорим не только о полках с книгами, но и о множестве данных, которые нужно превратить в ясные выводы.
🎁 Будет плюсиком, если вы…
- Имеете опыт в разработке или DevOps. Это как иметь суперсилу — ваши навыки будут не только полезными, но и востребованными!
- Знаете основы языков программирования. Программировать — это не только писать код, но и понимать язык, на котором общаются наши системы.
- Работали в ML-проектах. Зачем нам создавать колесо заново, когда вы уже знаете, как на нем кататься?
📩 Заинтригованы? Пишите!
Свои вопросы по найму задавайте по адресу: @olkaa_aa
Не упустите возможность стать частью нашей дружной и амбициозной команды! Время действовать — не дайте этой удаче пройти мимо! 🚀
Вам также может понравиться






















