📢 Вакансия, которую не стоит пропустить!

Вы готовы войти в мир передовых технологий и машинного обучения? Если да, то у нас для вас отличная новость! Наша большая исследовательская команда в области ML ищет инфраструктурного менеджера. Давайте разбираться, что же вас ждет на этом интереснейшем месте!

🔍 Обязанности

На вас ложится ответственная, но в то же время захватывающая работа, а именно:

  • Сбор, планирование и оценка потребностей для более чем 10 исследовательских ML-команд. Это как быть дирижёром в симфонии, где каждая команда — единственная нота.
  • Распределение и контроль мощностей. Вы будете следить, чтобы мощности не простаивали, как старый компьютер в углу, а работали на полную катушку.
  • Взаимодействие с командами по вопросам распределения и эффективного использования серверных квот. Это как быть посредником между жаждущими исследователями и благодатной Землёй ресурсов.
  • Настройка дашбордов и аналитики. Вам предстоит организовать данные так, чтобы каждая цифра говорила сама за себя. Отличный шанс проявить свои навыки визуализации!
  • Работа с заявками на выделение ресурсов и обеспечение необходимых доступов. Это ваша возможность стать героем, который открывает двери для своих коллег.

🌟 Что мы ожидаем от вас?

Если у вас есть:

  • Опыт работы с технологически сложными сервисами, особенно в области AI и ML. Не забывайте, что это как бытие на передовом крае технологий!
  • Широкий кругозор в области ML. Мы хотим, чтобы вы были не просто «обычным» менеджером, а консультантом, который может открывать глаза на новые идеи.
  • Умение собирать, структурировать и анализировать большие объемы информации. Мы говорим не только о полках с книгами, но и о множестве данных, которые нужно превратить в ясные выводы.

🎁 Будет плюсиком, если вы…

  • Имеете опыт в разработке или DevOps. Это как иметь суперсилу — ваши навыки будут не только полезными, но и востребованными!
  • Знаете основы языков программирования. Программировать — это не только писать код, но и понимать язык, на котором общаются наши системы.
  • Работали в ML-проектах. Зачем нам создавать колесо заново, когда вы уже знаете, как на нем кататься?

📩 Заинтригованы? Пишите!

Свои вопросы по найму задавайте по адресу: @olkaa_aa

Не упустите возможность стать частью нашей дружной и амбициозной команды! Время действовать — не дайте этой удаче пройти мимо! 🚀



Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

С Майскими от AI-Newz! 🚀 Нейродайджест #68: LLM-праздник! Баф Gemini 2.5 Pro - топ арены! Mistral Medium 3 - почти Sonnet, но в 7 раз дешевле! 🤯 Погнали заряжать креативность! Читать далее