ML-комьюнити о крупнейших запусках LLM начала 2025 года: анализ и мнение

В начале 2025 года индустрия искусственного интеллекта встряхнулась от нескольких громких анонсов новых языковых моделей (LLM). Разные компании представили свои разработки, и каждую из них оценили эксперты, давая неоднозначные комментарии. В данной статье я делюсь своими наблюдениями и мнением о этих значимых запусках.

DeepSeek — прорыв или переоценка?

Запуск DeepSeek, китайской модели AI, стал предметом горячих споров среди специалистов. Дарио Амодей, CEO Anthropic, скептически отзывается о DeepSeek, утверждая, что Claude 3.5 Sonnet, потративший лишь небольшую часть бюджета на обучение, далеко впереди по многим показателям. Более того, у DeepSeek нет контроля за генерацией чувствительной информации, что ставит под сомнение его использование в серьезных приложениях.

Однако Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, оценивает DeepSeek как вершину труда китайских исследователей, хотя и отмечает отсутствие узкоспециализированного научного вклада. Лично я считаю, что такие дебаты помогают нам понять, насколько важно не только качество моделей, но и их этическое применение. Стремление к инновациям должно сопровождаться ответственной практикой.

Grok 3 — недостатки перевешивают достоинства

Переходя к Grok 3 от xAI, стоит отметить, что, хоть Итан Моллик и признает стремительный рост компании, сама модель пока что не может считаться лучшей на рынке. Хотя Grok 3 превосходит некоторые продукты OpenAI, она далека от идеала, как подчеркивает Рэнделл Хант, CTO Caylent. Он указывает на уязвимость и низкую скорость, что делает модель практически бесполезной для бизнеса.

Тем не менее, CEO Replit Амджад Масад находит в Grok 3 крупное достижение, что вызывают у меня вопросы относительно разрозненности мнений в сообществе. Это подчеркивает, насколько субъективным может быть восприятие технологического прогресса. Я считаю, что такие модели, как Grok 3, должны пройти большее количество тестов и времени, чтобы подтвердить свою эффективность.

GPT-4.5 — ожидания не оправданы

Релиз GPT-4.5 от OpenAI стал предметом профессиональных дискуссий, но отзывы оказались неоднозначными. Андрей Карпатый выразил мнение, что хотя продукт улучшился, ожидания оставались высокими. В противовес ему, Гэри Маркус описал GPT-4.5 как «пустышку», что подчеркивает давнюю норму — индустрия искусственного интеллекта иногда разочаровывает, когда дело касается обещаний.

Генеральный директор Hugging Face, Клемент Деланж, добавляет еще один акцент на необходимость открытости исходного кода. На мой взгляд, прозрачность разработки играет ключевую роль в том, как конечные пользователи воспринимают продукт, и OpenAI должно учесть мнение сообщества.

YandexGPT 5 — перспективы русского AI

С запуском YandexGPT 5 наблюдается интересный процесс. Виктор Тарнавский скептически оценивает подход к Lite-версии и необходимость использования весов от Qwen 2.5, считая это правильным шагом для экономии ресурсов. Однако полное переключение на предобучение тоже вызывает вопросы о том, насколько это может сказаться на бизнес-эффективности.

В то же время, Максим Болотских подчеркивает, что бизнес может увидеть реальные выгоды от внедрения таких моделей. Я согласен с ним на том, что важным является понимание коммерческой привлекательности и способности модели решать конкретные задачи. Это и есть суть — как технологии могут улучшить бизнес-процессы, и чем больше разработчиков будет участвовать в этом процессе, тем качественнее будет результат.

Gemini 2.0 Flash — прорыв в соотношении цена/качество

Релиз Gemini 2.0 Flash от Google вызвал восторг у экспертов. Высокие оценки за интеграцию генерации изображений и визуальной цепочки рассуждений от ИИ-исследователей в Google DeepMind лишь подтверждают новаторский подход компании. Райан Карсон называет модель "умной, быстрой и дешёвой", что подчеркивает высокую конкурентоспособ