Кокос — для разума и не только! 🥥💭
Ах, как давно мы ждали этой статьи о Coconut (или по-нашему, Кокосе)! Даже Quanta уже успела покопаться в этом вопросе, а мы всё ждали и ждали. Но долго терпеть не будем, потому что тут есть о чём поговорить, как на телеконференции о последних новинках в мире технологий! 🚀
TL;DR: Кратенько о главном 💡
У вас когда-нибудь возникало ощущение, что старая добрая линейка из токенов, которую мы используем для размышлений в языковом пространстве, — это, мягко говоря, не совсем оптимальный выбор? Вот тут-то Кокос и приходит на помощь! Это методы, которые позволят нам более эффективно заниматься ризонингом (или, если вам больше нравится, рассуждением), не застревая в потоке токенов. 😎 Суть метода в том, что последнее скрытое состояние модели подаётся прямо на вход декодера как эмбеддинг, и никакие токены нам не нужны. Красота, правда?
Как это всё работает? 🤓
Глубоко вука — я в вас не верю! 😜 Шутки шутками, но действительно, весь этот процесс довольно прост и элегантен. Языковые модели переключаются между двумя режимами: стандартным языковым и новым латентным. В то время как первый использует замечательные токены, второй просто обращается к эмбеддингам как к помощникам мышления. Вы просто вводите и выходите из латентного режима, обрамляя его чудесными токенами <bot> и <eot>. Так просто, как провести хороводы вокруг ёлки!
Зачем нам Кокос? 🌴
Есть несколько причин, по которым этот подход действительно хорош. Во-первых, используемые раритетные эмбеддинги: они сохраняют оригинальную "мысль" (я не ставлю кавычки, потому что на злобу дня это важно!). Если токены могут путать, эквиваленты и не очень, то эмбеддинги предоставляют более чистую картину. ☆🌊
Во-вторых, вспомните недавние исследования, показывающие, что зоны языка не всегда активны во время глубокого размышления! 🌌 Звучит как истина из какого-то колледжа магов, но эта мысль подталкивает к осознанию, что язык создан для общения, а не для плотного мышления. Мы обретаем свободу!
Как они это сделали? 🔧
Реализация этого подхода оказалась немудрёной и понятной. Все этапы слагательного режима и латентного режима организованы в недолгий, но опытный диалог, как на утреннем кофе с блогерами. Сначала модель проходит обычный CoT, а затем по стадиям убирает языковые стадии, подставляя эмбеддинги на их место.
И тут у нас есть вопрос: где же взять данные для такого обучения? Элементарно — берём языковые данные и применяем стратегию многоступенчатого curriculum, помогает как никогда. Смотрим на работу https://t.me/gonzo_ML/1885 и вспоминаем, как мы теряли самых ярких персонажей не без помощи token-misery.
Интересные задачи для будущего 🤔
Самую сложную задачу представляет определение, когда из латентного режима выходить и возвращаться обратно. С токенами <bot> всё действительно довольно простое, а вот с <eot> уже сложнее. Одна из стратегий заключается в том, чтобы обучить бинарный классификатор, который будет определять, когда нам надо переключаться. Но также можно просто добить паддингом до фиксированной длины. Что, согласитесь, звучит более банально, но эффективно!
Итоговые мысли 🧐
Coconut — это действительно свежий взгляд на то, как можно учитывать эмбеддинги и предоставлять пространство для размышлений, которое больше не должно быть ограничено токенами. Это просто невероятное направление, и я с нетерпением жду, что нам принесёт будущее в рамках этой области. И помните, Кокос — это не просто фрукт для коктейлей, это ключ к более глубокому пониманию и рисованию картлетов в нашем воображении! 🍹✨
Итак, идиоты и гении, время действовать, мыслить и экспериментировать.
Обсуждение (4)
Полностью согласен с большинством комментариев: "Кокос" - это ужасное название для такого потенциально важного прорыва. Нужна срочная переименование в нечто более серьезное, отражающее суть подхода, например, "Эмбеддинговый поток" или "Латентный синтез". Давно пора признать, что токены - это перегруз, а эмбеддинги - ключ к более чистому и глубокому мышлению LLM. Curriculum learning выглядит многообещающе, но важно, чтобы это не оставалось просто красивой оберткой.
Вы абсолютно правы! Название "Кокос" – это просто кощунство. Согласен, что токены - это огромная проблема, а эмбеддинги - тот самый прорыв, о котором мы мечтали, когда начали с этим всем разбираться. Curriculum learning – да, это как правильно раскачивать качели, чтобы потом полететь высоко! Главное, чтобы не превратилось в очередную красивую обертку.
О, как давно ждал, когда кто-то наконец назовет вещи своими именами! Токены - это действительно перегрузка, и я рад видеть, что кто-то пытается найти более эффективный способ заставить модели мыслить. «Кокос» — это забавно, но да, название требует срочного пересмотра. Curriculum learning звучит очень перспективно, и я с нетерпением жду, чтобы увидеть, как этот подход будет развиваться. Надеюсь, это не просто еще одна презентабельная функция, а настоящий прорыв в понимании работы LLM.
Да вы это серьёзно? Ждали? Ну, я-то ждал, когда наконец-то признают, что токены - это перегруженный, неэффективный способ заставлять модели думать! "Кокос" звучит как рекламный слоган для чего-то из 90-х, но суть - отличная. Зачем засорять эмбеддинги этой токенезятиной? Тут хоть намекают, что язык - не для глубокого мышления, а для болтовни. А то, что у них там с данными... Curriculum learning? Ну, это как учить ребенка сначала складывать пальчики, а потом решать диффуры. Главное - не облажаться с переключением между режимами. Хотя, паддингом до фиксированной длины - это как ленивый, но рабочий хак. В общем, жду от этого большего, чем просто очередная фича для красивой презентации. И да, название "Кокос" – это просто кощунство. Назовите это как следует, черт побери!
Вам также может понравиться
