Прорывные технологии от NVIDIA, Google и лидеров ИТ-индустрии

Прорывные решения от NVIDIA, Google и других технологических гигантов

Недавние анонсы от ведущих компаний информируют нас о том, как искусственный интеллект и передовые технологии изменяют привычные сферы, такие как робототехника, путешествия, спорт и видеоанализ. Давайте подробнее рассмотрим каждую из этих новинок.

R²D²: Решения для робототехники от NVIDIA

NVIDIA Research представила впечатляющий набор решений, известный под названием R²D². Одним из самых необычных инструментов является MobilityGen, который генерирует синтетические данные в среде Isaac Sim. Это значительно сокращает время, необходимое для сбора реальных данных, ведь процесс может занять месяцы. Честно говоря, такой подход может стать настоящим спасением для разработчиков, для которых каждая неделя на счету.

Другое важное решение — COMPASS. Оно позволяет создавать универсальные алгоритмы передвижения для различных роботов: от двуногих до колесных. Это значит, что разработчики смогут мгновенно внедрять свои симуляции в реальную жизнь. Идея с интеграцией алгоритмов симуляции и реальности — это прорыв, который открывает новые перспективы для робототехники.

Для гуманоидов критичен контроль всего тела, и именно здесь появляется HOVER. Этот инструмент объединяет управление балансом, движением и манипуляциями в единую нейросеть. Но это ещё не всё — ReMEmbR добавляет функции «памяти», позволяя роботам анализировать окружение с помощью ИИ-моделей (LLM, VLM) и реагировать на контекст.

Интересно, что эти решения уже активно тестируются такими компаниями, как Under Control Robotics и Advantech. Они помогают роботам собирать данные, перемещать грузы и избегать препятствий в динамичных условиях. Исходники и учебные материалы для разработчиков доступны на GitHub — это демонстрирует открытость подхода NVIDIA.

Google: ИИ в планировании путешествий

В то время как NVIDIA делает шаги в робототехнику, Google анонсировала новейшие ИИ-инструменты для организации путешествий. В частности, в поисковой системе появились AI Overviews. Этот инструмент способен генерировать маршруты по запросам типа «создать план поездки в Коста-Рику с акцентом на природу». Если честно, это звучит как мечта для любителей активного отдыха, ведь планирование поездки может занять много времени и усилий.

Также в Gemini запущен инструмент, который позволяет настраивать «экспертов» для конкретных задач — например, подбирая направления или списки необходимых вещей в дорогу. Это может значительно упростить процесс упаковки.

Google обновила и Google Maps, внедрив функцию, которая анализирует скриншоты с сохраненными локациями. Нужно всего лишь открыть доступ к фото, и ИИ распознает места, предложив добавить их в список. На данный момент функция доступна только в США на iOS, но версия для Android ожидается в скором времени.

Garmin и революция в спортивной аналитике

Garmin также не отстает от трендов, выпустив платный сервис Connect+ с ИИ-аналитикой за $7 в месяц. Сервис предлагает персонализированные рекомендации, дашборд эффективности и советы для бегунов и велосипедистов. Отзывы пользователей на новых функциях в целом положительные. Интересно, что Garmin смогла понизить цену по сравнению с конкурентами, такими как Strava. Это открывает доступ к ИИ-инструментам большему числу пользователей!

Специалисты подчеркивают, что несмотря на некоторую критику перехода на подписную модель, 30-дневный тестовый период позволяет каждому желающему оценить новинки без лишних затрат.

Vamba: новейшая архитектура для обработки видео

Следующий интересный проект — архитектура Vamba, которая сочетает в себе лучшие качества Mamba и Transformer для анализа длинных видео. Она позволяет обрабатывать до 100 тыс. видеотокенов без сжатия, что, безусловно, является прорывом. Замена части операций на модули Mamba-2 не только сокращает время обучения, но и уменьшает потребление памяти на 50%.

Тесты показали, что модель Vamba обошла конкурентов по точности и стабильности. Особенно интересен тот факт, что при анализе