🌟 Восхитительное обновление Nemotron: Ризонинг на максимум!

Привет, друзья! Словно из неоткуда, NVIDIA снова взорвала наш мир с новыми обновлениями своего потрясающего семейства Nemotron! Давайте погрузимся в детали и обсудим, что нового появилось на арене искусственного интеллекта! 🥳

🟢 Новые модели: радость для разработчиков!

Во-первых, у нас есть Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 — это не просто модель, это настоящая звезда! Она просто ошеломляет своим размером и возможностями. На базе Llama-3.3-70B-Instruct, эта мультиязычная модель теперь оптимизирована для ризонинга, чат-взаимодействий и RAG-систем. Представьте себе: контекстное окно в 128 тысяч токенов! Это колоссальная вместимость, которая открывает безграничные возможности для сложных задач.

Не забываем об уникальном методе Neural Architecture Search (NAS), который позволил значительно сократить вычислительные затраты. А, взглядите на архитектуру — впервые в истории Nemotron! Вместо стандартного внимания здесь применяются линейные преобразования! Это действительно нечто! 🔥

📊 Результаты тестов: впечатляющие успехи

И результаты тестирования просто поражают! В режиме рассуждений эта модель демонстрирует невероятные результаты: 96,6% pass@1 на MATH500 и 58,4% на AIME25. Это действительно алмаз в короне AI. Она даже позволяет переключаться между ризонингом и типичным LLM-инференсом! Рекомендую использовать специфические системные промпты с параметрами t=0.6 и Top-P=0.95, чтобы выжать из модели максимум!

🟢 Младший брат на подходе — Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1

И не забудем про младшую версию — Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1! Всего лишь 8 миллиардов параметров, и она выходит на арену с целью стать идеальным компромиссом между точностью и эффективностью. Лично считаю, что для небольших проектов эта модель станет настоящим спасением. Значительно улучшенная по сравнению с Llama 3.1, она предлагает все те же возможности в рассуждениях, что и старший брат, но может отлично работать даже на экземпляре GPU RTX! 🙌

🔍 Данные на завтрак — Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset-v1

А как же без данных? NVIDIA представляет Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset-v1 — впечатляющий набор объемом 15,2 миллиона строк. Это не просто набор данных, это целая библиотека SFT и RL! Он призван улучшить способности модели в математике, программировании и следовании инструкциям. Для разработчиков и исследователей — это просто находка!

💡 Лицензирование: открытые горизонты

Кстати, что касается лицензирования — все это великолепие доступно под NVIDIA Open Model License. Это отличная новость для разработчиков, которые хотят использовать новые технологии!

Не упустите возможность к погружению в массивный мир AI! Обязательно следите за официальными источниками NVIDIA, чтобы быть в курсе всех новостей. И помните: разработка AI — это как поездка на аттракционе; будьте готовы к неожиданным поворотам! 🎢

Следите за новостями, друзья, и оставайтесь на передовой технологий! 💪🔥

#AI #ML #LLM #NVIDIA #Nemotron

Обновление Nemotron: Новые модели и рискованный подход! ver 0
Ширина: 937 px
Высота: 457 px
Соотношение сторон.: 937:457

Скачать

Обновление Nemotron: Новые модели и рискованный подход! ver 1
Ширина: 1999 px
Высота: 1204 px
Соотношение сторон.: 1999:1204

Скачать

Обновление Nemotron: Новые модели и рискованный подход! ver 2
Ширина: 1999 px
Высота: 1125 px
Соотношение сторон.: 1999:1125

Скачать

Обновление Nemotron: Новые модели и рискованный подход! ver 3
Ширина: 1361 px
Высота: 857 px
Соотношение сторон.: 1361:857

Скачать