Восторг и новшества в мире ИИ: последние анонсы!

Как же здорово наблюдать за стремительным развитием искусственного интеллекта! 🤖 Давайте вместе разберемся в свежих новостях, которые могут повлиять на будущее технологий!

✔️ Qwen представила QwQ-32B

Скорее всего, вы уже слышали о новейшей модели QwQ-32B от компании Qwen! 🌟 Эта модель с впечатляющими 32.5В параметрами и контекстной длиной в целых 131К токенов выводит на новый уровень возможности ИИ. Уникально, что она была обучена с использованием методов обучения с подкреплением (RL), и тесты показывают, что она операционно сопоставима с DeepSeek-R1 в математических рассуждениях, программировании и других общих задачах.

Но это еще не все! 📣 Модель уже доступна на Hugging Face и распространяется под лицензией Apache 2.0. Она поддерживает вызовы инструментов и адаптивные рассуждения на основе обратной связи от окружающей среды. Уверен, что вы не упустите возможность протестировать QwQ-32B в этом демо-спейсе!

✔️ Hugging Face запускает "Hybrid inference" для GenAI

Hugging Face, как всегда, на переднем крае инноваций! 🔥 Компания анонсировала свою новую экспериментальную функцию "Hybrid inference", которая направлена на упрощение и ускорение задач генерации контента. А кто из нас не мечтал о мощных возможностях без необходимости в дорогостоящем оборудовании? Теперь это стало реально!

Качество генерации остается на высшем уровне, что безусловно радует! 🎉 Более того, "Hybrid inference" абсолютно бесплатен и полностью совместим с Diffusers. На данный момент уже доступна функция VAE Decode для SD и SDXL, а в дальнейшем ожидается и VAE Encode, а также Text Encoders. Отлично, когда технологии движутся верной дорогой!

✔️ Гении машинного обучения Барто и Саттон получили премию Тьюринга!

Итак, в мире ИИ снова замечательное событие! 🏆 Эндрю Барто и Ричард Саттон были удостоены престижной премии Тьюринга 2024 года за свои феноменальные работы в области обучения с подкреплением. Их исследования, начавшиеся еще в 80-х годах, стали основой для множества современных технологий в ИИ.

Кто мог бы подумать, что их идеи приведут к победе AlphaGo над чемпионом мира и к революции в обучении больших языковых моделей? 🤯 Их совместный учебник 1998 года стал настольной книгой для многих исследователей, и правда это подчеркивает значимость их вклада.

✔️ Google запускает "AI Mode" в поиске

Google не отстает и представляет новый "AI Mode" в своем поисковике! 🌐 Разработанный на базе модифицированной модели Gemini 2.0, этот экспериментальный режим способен объединять результаты нескольких поисков и формировать связный ответ на сложные запросы.

Но вот загвоздка! 🚨 Доступ к этой новой функции осуществляется по платной подписке Google One AI Premium в рамках программы Labs. Зато Google также улучшает уже существующие "AI Overviews", которые теперь смогут более эффективно справляться с задачами в программировании и математике. Похоже, мы на грани чего-то большого!

✔️ CoreWeave приобретает Weights & Biases

И еще одна важная новость! CoreWeave, известная компанией в области гипермасштабного ИИ, объявила о стратегическом приобретении Weights & Biases! 💼 Эта сделка подразумевает создание мощной платформы для разработки и внедрения ИИ-приложений.

Weights & Biases, возникшая в 2017 году, уже заслужила репутацию лидера в сфере MLOps и LLMOps. Если учесть, что их решения используют такие компании как OpenAI и NVIDIA, я думаю, это отличное стратегическое решение!

✔️ Независимый анализ Grok-3: не так все гладко

На последок, давайте обсудим полемику вокруг Grok-3. 🤔 Рэнделл Хант, технический директор Caylent, представил независимый анализ, в котором обозначил, что реальность Grok-3 заметно отличается от заявленного маркетинга. Модель оказывается весьма уязв