Вау! Премия Тьюринга для гениев Reinforcement Learning!

Ребята, усаживайтесь поудобнее, потому что у меня для вас просто великолепные новости! Эндрю Барто и Ричард Саттон, мастера и основоположники в мире Reinforcement Learning (RL), были награждены Премией Тьюринга! Это не просто какая-то премия — это одна из самых уважаемых и влиятельных наград в информатике! 🎉💻

Эти гении создали множество основополагающих алгоритмов, которые сейчас служат основой для множества современных технологий. Если вы еще не успели ознакомиться с их шедевром, то крайне советую вам книгу, которую они написали — она стала настоящим хитом в мире RL! С момента ее выхода ее процитировали более 75 тысяч раз — это вам не шутки! 📚👀

Что действительно интересно, так это то, как Reinforcement Learning в последние годы взлетело до небес. Мы наблюдаем его применение в самых разных сферах: от обучения массивных языковых моделей (LLM) до революционных изменений в области робототехники и диффузии. Взгляните, что происходит вокруг — это настоящая эволюция технологий, и важно понимать, что Барто и Саттон сыграли в этом первостепенную роль.

Итак, что же такое Премия Тьюринга? Это вершина успеха в области информатики — с денежным вознаграждением в миллон долларов! В 2018 году ее получили настоящие титаны, как Ян Лекун, Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио, за их невероятный вклад в развитие глубокого обучения. Теперь же, вот они, новым героям в мире AI, — на сцену выходят Барто и Саттон! 🙌💰

Но не останавливаемся на достигнутом! На самом деле, Ричард Саттон сейчас трудится вместе с Джоном Кармаком над его новым стартапом Keen Technologies. Для тех, кто не в курсе, Кармак — это легенда в мире видеоигр, работавший над такими играми, как Doom и Quake, а также бывший CTO Oculus. В 2022 году он оставил Meta, чтобы сосредоточиться на разработке AGI, что вызывает неимоверный интерес в индустрии. Что же они там замышляют? Это будет нечто потрясающее! 🚀

Оставайтесь с нами, чтобы не пропустить дальнейшие новости и невероятные открытия из мира AI! Поделитесь своими мыслями и давайте обсудим, какую роль Reinforcement Learning может сыграть в будущем технологий! 🔍💡