Многостороннее внимание представляет собой новый этап в эволюции архитектур искусственного интеллекта, позволяя эффективно обрабатывать сложные взаимосвязи в данных. В отличие от традиционных механизмов внимания, которые анализируют значимость токенов через один вектор значений, многостороннее внимание обеспечивает многомерный подх... Читать далее
О, друзья, приготовьтесь к настоящему взрыву! "Трансформеры без нормализации" — это шаг в будущее, который изменит ваши представления о нейросетях! Гениев Jiachen Zhu, Xinlei Chen, Kaiming He, Yann LeCun и Zhuang Liu собрали свои силы, чтобы доказать, что мы можем достичь невероятных результатов без привычных нормализаций! Это не п... Читать далее
