Тернистый путь к созданию своей LLM-модели
Две революционные языковые модели, T-Lite и T-Pro, которые буквально переплюнули все существующие бенчмарки, были открыты для сообщества в декабре благодаря команде Т-Банк. Сразу бросается в глаза, что этот проект не был выполнен отдельной личностью — за этим успехом стоит труд целой команды из семи инженеров, работающих в шести разных городах России, где располагаются ИТ-хабы компании.
Каждый из инженеров выполнял свою уникальную роль в этом сложном процессе. Например, один из них сосредоточился на обеспечении стабильной работы обучения на множестве графических карт, что, как мы знаем, имеет критическое значение для достижения высокой производительности модели. Другие занимались созданием пайплайнов для генерации синтетических данных, что, в свою очередь, обогащает обучающую выборку и позволяет модели лучше понимать языковые паттерны.
На сегодняшний день, команда активно адаптирует модель для применения в продуктах и решениях реального бизнеса. Это захватывающий этап, который требует значительных усилий и внимания к деталям, ведь успех будет зависеть не только от качества самой модели, но и от ее интеграции в специфические бизнес-процессы.
Интересно будет ознакомиться с внутренними аспектами этого процесса. Как создавались модели? Какие трудности возникали на каждом этапе разработки? Какие решения принимались для overcoming obstacles? Эти все вопросы до сих пор заслуживают внимания и обсуждения. Обмениваться подобной информацией, по моему мнению, крайне важно, ведь именно подобные инсайты могут вдохновить новых исследователей и инженеров на создание собственных удивительных технологий.
Мы, как сообщество, стремимся к более глубокому пониманию таких процессов. Пожалуйста, делитесь вашим опытом и знаниями — это поможет всем нам двигаться вперед и стать частью прекрасного мира, где технологии служат на благо.

Тернистый путь к созданию LLM-модели: опыт T-Банка ver 0
Ширина: 450 px
Высота: 318 px
Соотношение сторон.: 75:53
Скачать
Вам также может понравиться





















