Топ-15 YouTube-каналов для изучения ИИ с нуля

Топ-15 YouTube-каналов для изучения Искусственного Интеллекта с нуля

В мире технологий, где ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, многие стремятся погрузиться в его изучение. YouTube — это кладезь информации, и существует множество каналов, которые помогут вам освоить все аспекты искусственного интеллекта, даже если вы новичок. Я собрал для вас список из 15 лучших технических YouTube-каналов, которые я настоятельно рекомендую для изучения ИИ.

1. Andrej Karpathy

Если вы хотите получить систематизированные знания по ИИ, обратите внимание на канал Андрея Карпаты. Его плейлист "Zero to Hero" — это идеальное место для старта. Он объясняет сложные концепции простым языком, что делает его одну из лучших точек входа в мир машинного обучения.

2. Uproger

Канал Uproger предлагает доступные уроки по программированию и ИИ. Это идеальный ресурс как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои существующие знания. Видео здесь легкие для восприятия и разнообразные по темам.

3. Umar Jamil

Умар Джамил предлагает техничный подход к обучению, реализуя методы машинного обучения и большие языковые модели (LLM) с нуля. Его контент будет интересен тем, кто хочет не просто изучать, но и применять полученные знания на практике.

4. Simon Oz

Канал Симона Оза предлагает глубокие технические видео по низкоуровневому машинному обучению. Это отличное место для погружения в частности и нюансы программирования алгоритмов.

5. Tunadorable

Tunadorable предоставляет отличные обзоры научных статей и их практическую реализацию. Этот канал прекрасно подойдет тем, кто хочет быть в курсе последних тенденций и открытий в области ИИ.

6. GPU Mode

Если вас интересуют графические процессоры (GPU), то GPU Mode — это именно то, что нужно. Здесь вы найдете технические интервью и разборы всего, что связано с производительностью GPU.

7. AI Jason

AI Jason проводит эксперименты с искусственным интеллектом, делая акцент на дизайне программного обеспечения и новых моделях. Его видео отличается глубоким анализом и понятностью, что делает их доступными для широкой аудитории.

8. Ferdinand Mom

Канал Фердинанда Мома охватывает вопросы распределенного обучения и делает акцент на выводах. Это может быть интересным как для ученых, так и для практиков.

9. Welch Labs

Welch Labs предлагает уникальный глубокий взгляд на сложность алгоритмов машинного обучения. Если вас интересует теоретическая сторона, этот канал точно вам понравится.

10. Artem Kirsanov

Арте́м Кирсанов делает акцент на сочетании нейронауки и машинного обучения, предлагая необычные авторские взгляды и отличную визуализацию контента. Это освежающе и познавательно.

11. David Ondrej

Канал Дэвида Ондрея нацелен на создание приложений с ИИ и изучение новых моделей. Он полезен для разработчиков, стремящихся освоить практические аспекты.

12. 3Blue1Brown

3Blue1Brown — это нечто особенное! Их потрясающие визуализации делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивно доступными. Если вы хотите углубить свои знания в математике, это обязательный канал.

13. Lex Fridman

Лекс Фридман известен своими глубокими беседами с лидерами индустрии ИИ. Его интервью — это настоящая сокровищница знаний, которая позволяет получить широкий взгляд на современные тенденции и проблемы в этой области.

14. Machine Learning Street Talk

Этот канал предлагает технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения. Это отличный способ понять, как эксперты мыслят и какие решения принимают в своем деле.

15. StatQuest with Joshua Starmer PhD

СтатКвест с Джошуа Стармером предлагает доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для новичков. Этот канал — настоящая находка для тех, кто хочет быстро освоить базовые концепции.