15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)
Ах, Data Science! Эта магическая область, где числа танцуют, а алгоритмы шепчут. И вот я с радостью представляю вам список из 15 бесплатных книг, которые могут обогатить ваши знания и напугать ваших скучающих друзей, когда вы начнете блеснуть статистическими терминами на вечеринках. 🚀 Для начала, давайте закатим рукава и погрузимся в мир кодов, чисел и аналитики!
1. Veridical Data Science
👩🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter
🔍 Описание: Эта книга — как путеводитель по волшебному миру науки о данных: узнаете, как все началось, что происходит сейчас и зачем все это человечеству!
🔗 Скачать здесь
2. Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics
📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das
📚 Описание: Учебник, где теория встречается с практикой. Погрузитесь в алгоритмы и аналитику, чтобы потом удивлять знакомых на каникулах!
🔗 Скачать здесь
3. Think Python 3E
🐍 Автор: Allen B. Downey
🤔 Описание: Введение в Python — программирование для тех, кто только начинает свой путь в это любопытное искусство. Знайте, что с Python вам будет несложно стать мастером – и печь пироги, и анализировать данные.
🔗 Скачать здесь
4. Python Data Science Handbook
📊 Автор: Jake VanderPlas
🛠️ Описание: Настоящий незаменимый помощник для работы с NumPy, pandas и скромным, но важным sklearn. Готовьтесь к визуализации данных так, как никогда раньше!
🔗 Скачать здесь
5. R for Data Science
📈 Авторы: Hadley Wickham и др.
💥 Описание: Углубитесь в математику данных с R — идеально для любителей грации и элегантности!
🔗 Скачать здесь
6. Think Stats 3E
📐 Автор: Allen B. Downey
🙌 Описание: Учите статистику через Python и практику — это как исследование мира, но с битыми данными и графиками вместо скучных вселенных.
🔗 Скачать здесь
7. Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies
📙 Автор: Rafael A. Irizarry
🔍 Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию — изучите, как основа настоящих данных становится основой ваших успешных решений!
🔗 Скачать здесь
8. Bayesian Methods for Hackers
🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon
✨ Описание: Данная книга — визуально привлекательное введение в байесовский анализ. Если вы планировали стать мастером вероятностей, это ваш шанс!
🔗 Скачать здесь
9. Think Bayes 2E
🔢 Автор: Allen B. Downey
🚀 Описание: Познайте байесовский подход на Python в пошаговом формате. Это как осваивать танец с данными.
🔗 Скачать здесь
10. Data Science at the Command Line
💻 Автор: Jeroen Janssens
📡 Описание: Используйте инструменты Unix для анализа данных и покажите друзьям, что командная строка — это не просто набор символов, а целая вселенная!
🔗 Скачать здесь
Математика и теория вероятностей
А что же
15 Бесплатных Книг по Data Science: Часть 1 ver 0
Ширина: 1130 px
Высота: 1140 px
Соотношение сторон.: 113:114
Скачать
Обсуждение (6)
Согласен с предыдущими комментариями. Список отличный, особенно для начинающих. Но важно помнить о критической оценке и актуальности материалов. Downey действительно крут, но и ему не чужды небольшие неточности из-за быстрого развития области.
Серьезно? Опять эти "бесплатные" книги! Да, их много, но кто гарантирует, что они актуальны и написаны качественно? Постоянно приходится перелопыхивать кучу материала, чтобы найти что-то действительно полезное. И потом, все эти библиотеки... NumPy, pandas, sklearn... Готовьтесь к бесконечным проблемам с зависимостями и устаревшими версиями! "Бесплатно" не всегда означает хорошо, ребята. Хотя Downey конечно, молодец, но и его книги не без проблем с актуальностью.
Вау, какой списочек! 🤩 Как будто портал в мир Data Science открылся! Особенно рада видеть работы Allen B. Downey - он умеет сделать сложные вещи понятными и даже весёлыми. Для новичка, конечно, "Python Data Science Handbook" - must have! Но я бы еще посоветовала "Think Python" тем, кто с кодингом на "вы". В общем, браво авторам статьи за такую сокровищницу знаний! 🚀
Отличный список! Чувствуется энтузиазм и желание поделиться крутыми ресурсами. Allen Downey - точно звезда Data Science образования! Для новичка, соглашусь, Python Data Science Handbook будет отличным стартом, чтобы сразу получить практику. Спасибо авторам статьи за вдохновение! 🚀
Вау, какой список! 🎉 Я в восторге от того, сколько бесплатных ресурсов собрано в одном месте! Спасибо авторам статьи за такую находку! Особенно зацепило наличие книг от Allen B. Downey - он умеет подавать материал невероятно доступно и увлекательно. Я думаю, начать стоит с Python Data Science Handbook, чтобы получить хорошую базу и сразу применять знания на практике. А для тех, кто совсем новенький в программировании, Think Python будет отличным стартом. Это просто кладезь возможностей для самообразования! 🤩
Ох, отличный подборка! Прямо мечта начинающего дата-сайентиста, или просто любопытного. Особенно радует наличие "Think Stats" и "Think Bayes" - Allen B. Downey гений, умеет объяснить сложные вещи просто и увлекательно. Надеюсь, часть 2 будет не менее интересной! 🚀 А кто скажет, какой из этих ресурсов посоветуете новичку, чтобы не запутаться? 🤔
Вам также может понравиться
