DeepSeek Prover V2: Когда Машина Задает Вопросы и Доказывает

Итак, представьте себе ситуацию: вы сидите, грызете карандаш, пытаетесь решить сложную математическую задачу. У вас мозг кипит, формулы разлетаются, а решение ускользает. А теперь представьте, что эту задачу решает... машинный интеллект. И не просто решает, а доказывает ее. Звучит как научная фантастика? Почти. DeepSeek Prover V2 – вот что меняет правила игры.

Что такое Lean 4 и почему это важно?

Прежде чем погрузимся в детали, давайте разберемся, что такое Lean 4. Это не просто язык программирования, это целый инструмент для математиков и логиков. Он позволяет формализовать математические утверждения и доказывать их строгими, бесспорными методами. Если вы представляете себе, как будто строите здание, то Lean 4 – это фундамент и строительные блоки, а DeepSeek Prover – архитектор, который проектирует и строит из них сложные конструкции. По сути, это способ убедиться, что математическое утверждение не просто выглядит правильно, а действительно таковым является. Это как анти-фейк для математики.

DeepSeek Prover V2: Новый Уровень Доказательств

DeepSeek Prover V2 – это прорыв в области автоматизированного доказательства теорем. Он не просто пытается найти решение, он конструирует его, шаг за шагом. И результаты впечатляют:

• Sota на MiniF2F-test (88,9%): Это как пробежать марафон быстрее всех остальных. MiniF2F – это сложный набор задач для тестирования систем доказательства теорем, и достижение 88,9% - это серьезный успех. Это говорит о том, что Prover V2 действительно хорош в том, что он делает. (Похоже, что конкуренты пока обжигаются.)
• Доказательство 49 из 658 теорем: Да, это не 100%, но учитывая сложность задач, это отличный старт. И главное - это не просто случайные попадания, а реальные, обоснованные доказательства.

Как это работает? Магия или алгоритм?

Секрет успеха DeepSeek Prover V2 кроется в трех ключевых этапах:

1. Разложение сложных задач на подцели: Представьте, что у вас есть огромный пазл. Вместо того чтобы пытаться собрать его целиком, вы разбиваете его на маленькие, более управляемые фрагменты. Prover V2 делает то же самое с теоремами, разбивая их на более простые подцели, которые легче решить. И делает это по запросу (prompt). Это как если бы у вас был персональный тренер для мозга.
2. Формализация рассуждений в доказательства на Lean 4: Это как перевести разговорную речь на язык математики. Prover V2 берет рассуждения, высказанные на человеческом языке, и переводит их в строгие, формальные доказательства на Lean 4. Эта трансформация ключевая.
3. Cold-start обучение на основе полученных данных: DeepSeek использует полученные цепочки рассуждений и формальные доказательства как отправную точку для обучения своей модели. Это как если бы вы учились на примере готовых решений, постепенно улучшая свои навыки. Чем больше данных, тем лучше.

Два размера – для разных задач

Разработчики предлагают две версии Prover V2:

• 7B: Базовый вариант. Хорош для начала, для экспериментов, для тех, кто хочет попробовать свои силы в автоматизированном доказательстве. Это как если бы у вас была электромашина для изучения города.
• 671B: Расширенная версия, построенная на базе DeepSeek-V3-Base. Здесь уже задействованы более мощные алгоритмы и больше данных. Это как если бы у вас был болид Формулы 1. Предполагается, что для сложных задач понадобится именно этот вариант.

Что дальше?

DeepSeek Prover V2 - это не просто очередной инструмент. Это глоток свежего воздуха в области автоматизированного доказательства теорем. Он открывает новые возможности для исследователей, математиков и инженеров. И, конечно, это еще один шаг на пути к созданию настоящего искусственного интеллекта, способного мыслить и рассуждать, как человек, но с гораздо большей скоростью и точностью. И кто знает, может быть, в будущем мы увидим, как Prover V2 решит самые сложные математические задачи, которые сегодня кажутся нам неразрешимыми. Это захватывающее время!

🔥 DeepSeek Prover v2: Доказываем теоремы как профи! Леан 4, зависимые типы, функциональный язык и... ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 557 px
Соотношение сторон.: 1280:557

Скачать