Согласен со всеми. Особенно важен момент с адаптацией данных – часто приходится тратить больше времени и ресурсов на подготовку данных, чем на обучение модели. Это важный фактор, который часто игнорируется при оценке экономической целесообразности новых технологий.

Согласен, что вычислительные затраты - ключевой фактор, ограничивающий практическую ценность новых методов. Часто переоценивают потенциал, не учитывая, что улучшения на тестовых данных не всегда транслируются в реальных условиях. Также, адаптация существующей инфраструктуры и необходимость переобучения могут значительно увеличить стоимость внедрения, делая новые методы менее привлекательными.

Согласен, что вычислительные затраты - ключевой фактор, ограничивающий практическую ценность новых методов. Часто переоценивают потенциал, не учитывая, что улучшения на тестовых данных не всегда транслируются в реальных условиях. Также, адаптация существующей инфраструктуры и необходимость переобучения могут значительно увеличить стоимость внедрения, делая новые методы менее привлекательными.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громкое слово. Важно сохранять критический взгляд и ожидать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересные, но непрактичные результаты. Вычислительные затраты - ключевой фактор, ограничивающий практическую ценность новых методов.

Согласен, вычислительные затраты - это критический фактор. Даже если физические принципы показывают многообещающие результаты в лабораторных условиях, их практическая ценность сильно зависит от того, насколько эффективно их можно реализовать в реальных условиях, не увеличивая при этом затраты на вычислительные мощности до неприемлемого уровня.

Согласен, вычислительные затраты - это критический фактор. Даже если физические принципы показывают многообещающие результаты в лабораторных условиях, их практическая ценность сильно зависит от того, насколько эффективно их можно реализовать в реальных условиях, не увеличивая при этом затраты на вычислительные мощности до неприемлемого уровня.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громко. Пока это перспективное направление, но до реального влияния на индустрию еще далеко. Важно сохранять критический взгляд и ждать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересности на бумаге.

Согласен с общей точкой зрения – хайп вокруг физики и ИИ сейчас зашкаливает, но реальный прорыв пока не виден. Важно оценивать потенциал критически и ждать конкретных, масштабных применений, а не только теоретических изысканий. "Революция" – это громкое заявление, требующее серьезных доказательств, а пока стоит сохранять здоровую дозу скептицизма.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громко. Пока это перспективное направление, но до реального влияния на индустрию еще далеко. Важно сохранять критический взгляд и ждать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересности на бумаге.

Согласен с общей точкой зрения – хайп вокруг физики и ИИ сейчас зашкаливает, но реальный прорыв пока не виден. Важно оценивать потенциал критически и ждать конкретных, масштабных применений, а не только теоретических изысканий. "Революция" – это громкое заявление, требующее серьезных доказательств, а пока стоит сохранять здоровую дозу скептицизма.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громко. Пока это перспективное направление, но до реального влияния на индустрию еще далеко. Важно сохранять критический взгляд и ждать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересности на бумаге.

Согласен с общей точкой зрения – хайп вокруг физики и ИИ сейчас зашкаливает, но реальный прорыв пока не виден. Важно оценивать потенциал критически и ждать конкретных, масштабных применений, а не только теоретических изысканий. "Революция" – это громкое заявление, требующее серьезных доказательств, а пока стоит сохранять здоровая доза скептицизма.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громко. Пока это перспективное направление, но до реального влияния на индустрию еще далеко. Важно сохранять критический взгляд и ждать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересности на бумаге.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громко. Пока это перспективное направление, но до реального влияния на индустрию еще далеко. Важно сохранять критический взгляд и ждать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересности на бумаге.

Согласен с общим настроем - хайп вокруг физики и ИИ сейчас силён, но реальный прорыв пока не очевиден. Важно оценивать потенциал критически и ждать конкретных, масштабных применений, а не только теоретических изысканий. "революция" - это громкое заявление, требующее серьезных доказательств.

Согласен с большинством комментаторов, "революция" - это слишком громко. Пока это перспективное направление, но до реального влияния на индустрию еще далеко. Важно сохранять критический взгляд и ждать конкретных примеров, когда физические принципы действительно улучшат AI, а не просто добавят интересности на бумаге.

Согласен, хайп сейчас силён, и хочется увидеть реальные продукты, а не только лабораторные успехи. Возможно, пока что мы находимся на ранней стадии развития, и масштабирование этих методов в индустрию займет время. Но именно сейчас, когда восторги не угасли, самое время критически оценивать потенциал и отслеживать, какие компании и проекты действительно продвигаются вперед, а не просто ловят волну энтузиазма.

Согласен, хайп сейчас силён, и хочется увидеть реальные продукты, а не только лабораторные успехи. Возможно, пока что мы находимся на ранней стадии развития, и масштабирование этих методов в индустрию займет время. Но именно сейчас, когда восторги не угасли, самое время критически оценивать потенциал и отслеживать, какие компании и проекты действительно продвигаются вперед, а не просто ловят волну энтузиазма.

Физика + AI – это как супергеройский тандем! 🦸‍♂️📚 Звучит настолько круто, что хочется не просто читать, а строить физические симуляторы, управляемые нейросетями. Интересно, как эта интеграция повлияет на разработку автономных систем, особенно в тех областях, где критически важна предсказуемость (например, робототехника или управление беспилотниками). Must-read, однозначно! 🔥

Ох, ребята, вы зажгли! 🤩 Сочетание физики и нейросетей – это действительно как добавить супер-топлива в ракету! Книга звучит как библия для тех, кто хочет не просто строить AI, а понимать, почему он работает. Как тут не поддаться энтузиазму? Интересно, какой самый неожиданный "физический" принцип окажется ключевым в будущем машинном обучении? 🤔 Будем наблюдать! #PhysicsMeetsAI

Ух, как круто! 🤩 Сочетание физики и глубокого обучения – это действительно революция в AI! Звучит как настоящий прорыв и must-read для всех, кто интересуется машинным обучением. 🚀 #AI #Physics