🔥Gemma 3 - Новый Лидер в Опен-Сорсе!

Друзья, это просто взрыв новостей! Gemma 3 ворвалась на сцену и уверенно занимает топовые позиции в мире опен-сорса. Настало время поговорить о её потрясающих достижениях и о том, что она может предложить. Давайте разбираться!

Перфоманс: Заражает Своим Успехом!

Gemma 3 возглавила рейтинг среди моделей, работающих с human preference evaluations в арене LLM. Это значит, что её тексты просто взрывают мозг читателям — люди предпочитают их больше, чем все остальные! И поверьте, это не просто слова. Она не только уделывает Qwen-2.5-Max и o3-mini — эти ребята приземлились где-то посередине между DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1. Просто представьте себе, насколько мощная эта модель!

А если говорить о сравнении с Gemini 1.5 Flash, то по производительности она идет вровень. Где-то даже лучше, а где-то, возможно, чуть хуже. Но вот в чем дело — она полностью открыта! Как же это круто, когда мощные инструменты становятся доступны всем!

Характеристики: Мечты Сбываются!

Gemma 3 наделена невероятными свойствами:

  • Контекст на уровне 128К токенов! Это просто космос!
  • Четыре размера моделей: 1B, 4B, 12B и 27B. Каждый найдёт что-то для себя!
  • Мультимодальность: Модели размером 4-27B теперь могут работать с изображениями, используя SigLIP — это не просто круто, это на уровне передовых технологий!
  • Мультиязычность на стероидах: Поддержка 140 языков, и, друзья, она действительно лучше GPT-4o, особенно на русском. Это огромный шаг вперёд!
  • Function Calling & Structured Output: Технологическая мощь, о которой мечтали многие разработчики.
  • 27B модель помещается на одну H100 GPU в bf16. Если вы разработчик, вы знаете, как это удобно!
  • Уже доступна в Ollama и есть официальные квантованные версии! Ничто не стоит на месте!

Моя Критика: Не Все Идеально

Конечно, у новинки есть и свои недостатки. Мультимодальность пока под вопросом. Иногда по бенчмаркам Qwen-2.5-VL-7B демонстрирует результаты лучше, чем Gemma 3. Я поговорил с экспертом, который занимался мультимодальным предобучением. Ответ был совершенно неясным и выглядел как традиционное «китайцы и мистраль накручивают бенчи». Серьезно, ребята, мы хотим конкретики!

Мы все ждём полного появления Gemma 3 на VLM лидерборде. Это важно, и нужен тщательный тест на своих задачах, чтобы понять, смогла ли модель оправдать ожидания.

Заключение: Путь к Умному Ассистенту

Несмотря на некоторые сомнения, я безмерно рад, что свет увидела эта мощная модель в опен-сорсе! По сути, это приближает нас к созданию настоящего умного ассистента, который может быть с нами в кармане или под столом. Впереди много интересного, и я готов следить за развитием событий!

💥 Tech Report доступен! Не пропустите бесплатное демо онлайн на Hugging Face!

@ai_newz

Gemma 3: Новый Опен-Сорс Лидер в LLM! ver 0
Gemma 3: Новый Опен-Сорс Лидер в LLM! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 841 px
Соотношение сторон.: 1280:841

Скачать
Gemma 3: Новый Опен-Сорс Лидер в LLM! ver 1
Gemma 3: Новый Опен-Сорс Лидер в LLM! ver 1
Ширина: 1280 px
Высота: 1006 px
Соотношение сторон.: 640:503

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

В мире глубокого обучения есть вещи, которые становятся Пушкиными среди алгоритмов. Один из таких шедевров — алгоритм Adam, как завзятый оптимизатор, и механизм внимания на базе RNN, который преобразует скучные последовательности в увлекательные истории. Вместе они творят чудеса, позволяя моделям сосредоточиться на важном, как хипс... Читать далее
Привет, друзья! 🚀 В нашем Нейродайджесте на этой неделе обсуждаем невероятные новинки в мире LLM и генеративных моделей! Вы увидите свежие разработки, которые изменят подход к созданию контента и взаимодействию с AI. Кроме того, мы расскажем о новых алгоритмах и стартапах, которые уже набирают популярность. Не пропустите шанс загл... Читать далее