Новая модель MiniMax-01 456B с открытым исходным кодом: Революция в обработке текста
🔥 Совсем недавно была выпущена новая модель MiniMax-01 456B, которая привносит в мир искусственного интеллекта ряд значительных новшеств. Эта модель с открытым исходным кодом может обрабатывать контекст в 4 миллиона токенов, что делает ее одной из самых передовых на сегодняшний день!
🚀 Основные функции MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01 опираются на новейшую архитектуру, названную "Lightning Attention". Эта архитектура основана на гибридном подходе, применяющем в 7 из 8 слоев Lightning Attention, в то время как один слой использует SoftMax. Такой подход позволяет не только улучшить баланс модели, но и эффективно работать с очень длинными последовательностями текста, что критически важно для многих приложений, использующих ИИ.
→ Публикация модели с открытым исходным кодом предполагает наличие полного набора весов и API, что делает технологии более доступными для разработчиков и исследователей. Стоимость использования модели составляет примерно 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,1 доллара за миллион выходных токенов, что вполне конкурентоспособно на фоне аналогичных решений на рынке.
💥 Во время тестирования MiniMax-Text-01 превзошла платный продукт Deep Seek v3, что подчеркивает её эффективность и надежность на практике. Особенно показателен успех модели в задачах с длинным контекстом, где она продемонстрировала 100% точность в тесте "Needle-in-a-Haystack", используя 4 миллиона токенов. Это достижение делает MiniMax-01 лидером среди современных моделей ИИ в задачах, требующих глубокой и точной обработки информации.
🖥 Для разработчиков и исследователей доступны следующие ресурсы:
Данная модель открывает новые горизонты в области обработки естественного языка и машинного обучения, делая технологии ИИ более доступными и мощными для широкого круга пользователей. Не упустите возможность ознакомиться с этой прорывной технологией!
@ai_machinelearning_big_data
#llm #MiniMax #ai #agents #ml #opensource
Вам также может понравиться






















