Ура! Новые аудио-модели от OpenAI 🌟

🎉 Ребята, у меня для вас потрясающая новость! OpenAI только что презентовала три новые аудио-модели, которые, по их словам, задают новые стандарты качества (SOTA)! И это просто невероятно!

🗣️ Первая из новинок — две модели, которые преобразуют речь в текст. И, внимание, они обещают превосходить предыдущую модель Whisper! Давайте на секунду остановимся на этом. Whisper уже был настоящим прорывом, и представить, что у нас есть что-то еще лучше — это значит, что наш опыт взаимодействия с технологиями будет на совершенно новом уровне. Как вам такая перспектива?

💬 И не только речь в текст! У нас наконец-то появилась новая модель текст-в-речь (TTS), которая позволяет задавать, как именно говорить. Это не просто текст, это целое искусство! Вы сможете управлять интонацией, тоном, тембром голоса и множеством других параметров всего лишь с помощью задействования правильных промптов.

Как круто будет создавать уникальные аудиовизуальные материалы, где ваш персонаж звучит именно так, как вам хочется? Я просто в экстазе от этой возможности! 💥

🤖 Но и это еще не все! OpenAI также запустили Agents SDK. Что это значит? Это средство для создания голосовых агентов. Вы сможете создавать свои собственные voice-агенты, которые будут взаимодействовать с пользователями так, как вы этого хотите. Это открывает массу возможностей для бизнеса и творчества.

❤️ И помните, в течение часа состоится стрим, на котором разработчики покажут, как создавать голосовых агентов с помощью новых аудиомоделей. Я настоятельно рекомендую вам не пропустить это событие! Это может стать началом чего-то выдающегося как для нас, так и для всей индустрии!

📌 Опробовать новые функции можно здесь: OpenAI FM. Уверен, вы получите массу удовольствия! 💫

Поделитесь своим мнением и ожиданиями в комментариях! Как вы думаете, каким образом новые технологии повлияют на вашу жизнь?

OpenAI представила три новые SOTA аудио-модели! ver 0
OpenAI представила три новые SOTA аудио-модели! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 712 px
Соотношение сторон.: 160:89

Скачать


Обсуждение (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев!



Вам также может понравиться

В мире глубокого обучения есть вещи, которые становятся Пушкиными среди алгоритмов. Один из таких шедевров — алгоритм Adam, как завзятый оптимизатор, и механизм внимания на базе RNN, который преобразует скучные последовательности в увлекательные истории. Вместе они творят чудеса, позволяя моделям сосредоточиться на важном, как хипс... Читать далее