🌟 Внимание, внимание! Приглашаем вас на захватывающий вебинар «MLFlow — полный контроль над ML-экспериментами»! 🎉
Знаете, это тот случай, когда 🎩 на голове, а микроскоп на столе! Если вы хоть немного увлечены миром машинного обучения, то вам просто не обойтись без участия в этом вебинаре!
📚 На вебинаре вы узнаете: 1️⃣ Что такое MLFlow и почему он стал настоящей находкой для всех, кто занимается ML-экспериментами. Удивительно, как один инструмент может объединить так много функций! 2️⃣ Как отслеживать и управлять экспериментами – это не просто хорошая идея, а необходимость! В мире ML, где каждая мелочь может стать решающей, удобно контролировать свой прогресс. 3️⃣ Интеграция MLFlow в ваш ML-пайплайн – забудьте про запутанные процессы! Узнайте, как ускорить вывод моделей в продакшн. Для меня это просто волшебное слово – "ускорение". 🎈 4️⃣ Возможности MLFlow: управление моделями и трекинг – это как иметь многофункциональный швейцарский нож в вашем ML-арсенале. Зачем дублировать усилия, если можно все сделать аккуратно и быстро? 5️⃣ Работа с артефактами и версиями моделей – это будет просто восторг! Ведь как здорово иметь под рукой четкое представление, что и когда было сделано. 🗂
🎁 На вебинаре мы проведем живую демонстрацию! Это не просто теория, а возможность увидеть все в действии. Будем шаг за шагом вплетать MLFlow в реальный ML-проект! Честно, не пропустите эту возможность!
📏 Нашим гуру на этот раз выступит Игорь Стурейко — PhD в области физических и математических наук и опытный руководитель команд. Какие тут могут быть вопросы? Человек прошел через огонь и воду в мире науки и технологий!
📅 Когда: 27 февраля в 20:00 (по московскому времени). 🆓 Стоимость: Бесплатно! Да-да, вы не ослышались, это вебинар в рамках курса «MLOps».
👉 Что делать дальше? Поспешите зарегистрироваться, пока не стало поздно: Регистрация здесь.
Не упустите уникальную возможность разобраться в MLFlow и повысить свой уровень в машинном обучении! Это как получить золотую звезду на своем ML-небе. ✨
#реклама О рекламодателе

Управляй ML-экспериментами с MLFlow: вебинар! ver 0
Ширина: 1216 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 19:20
Скачать
Вам также может понравиться





















