⚡️ 10 open-source генераторов видео, которые следует изучить (text-to-video и image-to-video)

Углубимся в мир генерации видео и обратим внимание на 10 замечательных открытых проектов, которые делают это возможным. Эти генераторы видео открывают двери к новым творческим возможностям и дают возможность воплотить в жизнь самые смелые идеи. Погнали!

1) HunyuanVideo (text-to-video)

Флагманская модель от Tencent с ~13B параметрами. Это настоящая звездочка среди генераторов — обеспечивает безупречное качество и невероятный realism.

• Категория: идеально подходит для создания видео с реалистичными сценами.
• Ресурсы: требует 45–80 ГБ VRAM, A100/H100, поддержка FP8.
• Ссылка: HunyuanVideo

💡 Лично я считаю, что такие платформы, как HunyuanVideo, могут существенно упростить жизнь маркетологам и креативщикам. Реальный движок превращения текста в завораживающее видео — мечта, а не реальность!

2) Mochi (text-to-video)

Модель от Genmo с ~10B параметрами — быстрое и мощное оружие в арсенале создателя.

• Категория: шикарное сочетание реализма и плавности движения.
• Бенчмарки: качество почти на уровне Hunyuan, скорость 30 FPS.
• Кейсы: идеально для рекламы, креативов или коротеньких видео.
• Ресурсы: минимум 4 GPU H100, поддержка LoRA, FP8.
• Ссылка: Mochi

💡 Честно, когда видео генерируется так быстро и с таким качеством, не могу не задуматься о бесконечном потоке креативного контента!

3) Wan2.1 (text/image-to-video)

Универсальный генератор от Alibaba (до 14B параметров), комбинирующий два в одном!

• Категория: синтез движений и анимация изображения.
• Бенчмарки: выдающаяся стабильность, особенно в SkyReels.
• Кейсы: отличные для прототипов видео и анимации изображений.
• Ресурсы: 12–24 ГБ VRAM (версии 1.3B и 14B).
• Ссылка: Wan2.1

💡 Кто бы мог подумать, что из двух простых вещей можно создать нечто великое? Выглядит многообещающе для аниматоров и разработчиков игр!

4) LTX-Video-Trainer

Небольшой, но мощный инструмент для обучения и дообучения модели LTX-Video от Lightricks.

• Категория: обучение адаптеров LoRA и полное дообучение модели.
• Ресурсы: минимум 12 ГБ GPU для продаж и дообучения, RaM: минимум 16 ГБ.
• Ссылка: LTX-Video-Trainer

💡 Если вы в мире искусственного интеллекта, этот проект — золотая жила. Пора готовить свои датасеты!

5) Pyramid Flow (text/image-to-video)

Модель на базе Flux для генерации длинных видео (до 10 секунд).

• Категория: отличает плавные продолжительные сцены.
• Бенчмарки: движение и стабилизация на высшем уровне.
• Кейсы: отлично подходит для нарративных роликов и контента для соцсетей.
• Ресурсы: 12–48 ГБ VRAM.
• Ссылка: Pyramid Flow

💡 Это как иметь кашу в кармане. Сложные истории интересны, и с помощью Pyramid Flow вы сможете превратить чью-то скучную историю в захватывающее видео.

6) CogVideo / CogVideoX (text-to-video)

Трансформер на 9B/5B параметров от THU.

• Категория: стилизация и универсальность.
• Бенчмарки: впечатляющая согласованность и высокая временная связь

10 невероятных open-source видео генераторов, которые вам стоит попробовать! ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 725 px
Соотношение сторон.: 256:145

Скачать