🤯 Данные – не для галочки! Превращаем цифры в деньги на Data&ML2Business

Давайте начистоту: мы все уже наслушались про "data-driven" и "аналитику данных". Но сколько из этих разговоров превращается в реальный бизнес-прогресс? Боюсь, что немало информации скапливается, пылится на серверах, как динозавры, и лишь тормозит развитие. Данные ради данных – это балласт, ребята. Это как коллекционировать красивые камушки, не зная, что из них можно сделать дорогу.

Именно поэтому я прям загорелся идеей конференции Data&ML2Business, которая состоится 28 мая в Москве и онлайн. Потому что там, наконец, обещают не просто рассказывать про data science, а показывать, как реальные компании используют данные, чтобы настоящим образом менять свой бизнес. И я не про красивые презентации, а про конкретные кейсы!

🔥 Что нас ждет на Data&ML2Business?

Вот, что они обещают показать (и я надеюсь, что они не разочаруют):

• АвтоВАЗ и телеметрия: Да, вы не ослышались. АвтоВАЗ! Интересно, какие инсайты они вытащили из данных о том, как их машины ездят? Надеюсь, не только то, что водители любят обгонять на третьей передаче. Похоже, они объединили телеметрию, информацию о производстве и данные о клиентах в единую BI-систему. Это, если честно, звучит как очень полезный шаг к пониманию, что вообще происходит с их продуктом и как его улучшить.
• Генеративные модели в страховании и ритейле: Ну это уже круто! Искусственный интеллект, который помогает страховым компаниям оценивать риски и ритейлерам предлагать что-то действительно нужное. Я очень надеюсь, что поделятся конкретными примерами, а не просто рассуждениями о том, что "это будет очень хорошо". Хочу увидеть, как генерация контента экономит время и деньги.
• Речевая аналитика от DDX и SpeechSense: Представьте, что вы можете автоматически анализировать все разговоры ваших клиентов с техподдержкой и выявлять проблемы, которые вы даже не подозревали. Это не просто удобно, это шанс кардинально улучшить качество обслуживания! Очень жду деталей от этих компаний. Надеюсь, они покажут не только красивые графики, но и расскажут, как это реально помогает бизнесу.
• Яндекс, ЦИАН и Петровакс делятся опытом: Вот это уже серьезный калибр! Гибридные data-архитектуры и масштабирование AI – это вопросы, которые волнуют всех, кто серьезно занимается данными. Очень интересно узнать, как эти компании решают сложные задачи и какие ошибки совершают по пути. Я надеюсь, они не будут стесняться говорить о своих провалах - это гораздо полезнее, чем красивые истории успеха.

🎯 Кому это нужно?

Если вы – C-level, продуктовый менеджер или член data-команды, который хочет строить системные решения и не тратить время на бессмысленные эксперименты, то вам точно стоит там быть. Хватит рассказывать про data-driven подход, пора реально им жить!

🔗 Не упустите шанс!

Участие бесплатное, так что нет оправданий! Регистрируйтесь онлайн или приходите в Москву. И готовьтесь к тому, что после этой конференции вы посмотрите на данные совсем другими глазами. [Регистрация здесь](ссылка на регистрацию).

P.S. Если кто-то узнает, какой самый безумный инсайт вытащил АвтоВАЗ из данных телеметрии, пожалуйста, поделитесь со мной! 😉

Данные на службе бизнеса: от теории к результату! 28 мая на Data&ML2Business превратим данные в рос... ver 0
Ширина: 1280 px
Высота: 1280 px
Соотношение сторон.: 1:1

Скачать