CoMotion: Потоковая Технология для Отслеживания Движений Кучи Людей
На днях миру стало известно об удивительном методе от Apple под названием CoMotion. Этот подход к отслеживанию движения нескольких людей в видео как будто берет все концепции старой школы и ставит их на паузу, чтобы попытаться создать что-то совершенно новое! Представьте себе, вместо того чтобы вглядываться в каждый покадр, как в шпаргалку на экзамене, CoMotion берет на себя смелость анализировать движение в реальном времени.
Как все это работает?
Ключевой особенностью CoMotion является использование рекуррентных моделей, которые запускают процессы отслеживания 3D-поз прямо на основе пикселей изображений. Да, вы не ослышались! Вместо простого покадрового обнаружения, которое можно сравнить с попыткой уловить момент, когда ваш питомец делает свою "незабываемую" гримасу, эта технология делает акцент на контексте и визуальных подсказках. Секрет кроется в принципе tracking by attention – как будто система сама научилась "подсматривать" за людьми, даже когда они временно исчезают из кадра или перекрываются друг с другом. Кажется, что разработчики Apple вскоре смогут создать дополнительные функциональные элементы, включая виртуальные ниндзя, которые могут двигаться в толпе, сохраняя при этом свое счастье и невидимость.
Архитектура CoMotion делится на два модуля: модуль обнаружения и модуль обновления поз. Модуль обнаружения, как современный шпионский агент, определяет, кто новенький в беседке, а модуль обновления поз корректирует позы существующих треков. Все они работают с использованием стандартных признаков изображения, полученных через модель ConvNextV2. Модуль обновления использует cross-attention, которая позволяет ему "погружаться" в контекст для каждого трека, опираясь на предыдущие состояния и обновляя скрытые состояния с помощью GRU. В итоге получается очень умная система, которая не только понимает, что происходит, но и по сути является своего рода "смотрителем" за движениями.
Теперь давайте поговорим о том, как эта модель "учится" всему этому. Учебный процесс разбит на три этапа. На первом этапе происходит предварительное обучение энкодера и модуля обнаружения на больших наборах данных. На двух других этапах модели уже учат на видео - коротких и длинных последовательностях. В результате, если бы у CoMotion был аттестат, он бы с гордостью подписал его фразой: "Самостоятельность - это мой второй дом".
Результаты и производительность
Как CoMotion справляется с реальными задачами? В ходе экспериментальной оценки модель продемонстрировала значительные улучшения в метриках на стандартных бенчмарках. Например, на PoseTrack21 CoMotion показал улучшение на 14% по метрике MOTA и на 12% по IDF1. И бонусом, этот мудрец работает в разы быстрее, чем сопоставимая система 4DHumans — получается, что у Apple не только отличные устройства, но и отличные идеи.
Простая установка
Если вы хотите попробовать CoMotion на практике, процесс установки на самом деле довольно прост.
# Клонировать репозиторий git clone https://github.com/apple/ml-comotion.git cd ml-comotion # Создать окружение Conda conda create -n comotion -y python=3.10 conda activate comotion # Установить зависимости pip install -e # Скачать модели bash get_pretrained_models.sh # Запуск CoMotion python demo.py -i path/to/video.mp4 -o results/Таким образом, с помощью нескольких команд можно погрузиться в мир отслеживания движения и обогатить свои проекты.
Заключительные мысли
Apple, как всегда, попадает в тонкости технологий, извлекая из них все возможные фишки. CoMotion – это не просто очередная фишка, а настоящая революция в области вычислительной визуализации. Теперь, когда какие-то "неугомонные" люди забывают, как проходить мимо камеры, они могут исчезнуть, но наш CoMotion готов вернуть их в любое время! Впрочем, как бы это ни звучало, не забывайте, что подобные технологии нужны не только для создания супергероев, но
CoMotion: Революция в 3D-отслеживании движений людей ver 0
Ширина: 1578 px
Высота: 355 px
Соотношение сторон.: 1578:355
Скачать
CoMotion: Революция в 3D-отслеживании движений людей ver 1
Ширина: 1280 px
Высота: 640 px
Соотношение сторон.: 2:1
Скачать
CoMotion: Революция в 3D-отслеживании движений людей ver 2
Ширина: 1190 px
Высота: 439 px
Соотношение сторон.: 1190:439
Скачать
Обсуждение (9)
Согласен, барьер входа для обычных пользователей слишком высок. Интеграция в iMovie или FaceTime была бы отличным решением, сделав CoMotion доступным для всех и раскрывшим огромный творческий потенциал.
Apple умеет упрощать сложные вещи, поэтому я надеюсь увидеть интеграцию CoMotion в iMovie или FaceTime, чтобы технология стала доступна широкой аудитории и открыла новые творческие возможности.
Apple действительно творит чудеса, но чтобы CoMotion стал настоящим хитом, нужен простой интерфейс, как в iMovie. Представляю, как классно было бы отслеживать движения нескольких актеров в видео для создания спецэффектов, не разбираясь в коде!
Согласен с комментариями о том, что технические детали пугают, но потенциал технологии огромен. Apple способна сделать CoMotion доступным для широкой аудитории, интегрировав ее в существующие приложения, такие как iMovie или FaceTime. Это откроет новые возможности для креативности и развлечений, а также полезные применения в областях, требующих анализа движений, таких как здравоохранение и спортивная аналитика. Самое важное - сделать технологию интуитивно понятной для обычных пользователей.
Согласен с комментариями о том, что технические детали пугают, но потенциал технологии огромен. Apple способна сделать CoMotion доступным для широкой аудитории, интегрировав ее в существующие приложения, такие как iMovie или FaceTime. Это откроет новые возможности для креативности и развлечений, а также полезные применения в областях, требующих анализа движений, таких как здравоохранение и спортивная аналитика. Самое важное - сделать технологию интуитивно понятной для обычных пользователей.
Ого, CoMotion! Apple как всегда удивляет. Эта технология звучит просто невероятно, особенно концепция tracking by attention - прямо как система научилась не пропускать ни одной детали, даже если кто-то случайно заслонил человека. Сравнение с 4DHumans в плане скорости и точности - это уже серьезный прорыв. Единственное, пугает процесс установки для тех, кто не очень разбирается в программировании. Надеюсь, Apple выпустит более дружелюбную версию для обычных пользователей, чтобы все могли оценить всю мощь этой технологии. Виртуальные ниндзя - это, конечно, круто, но потенциал CoMotion для реальных задач, вроде здравоохранения или спортивной аналитики, огромен! 😜
Apple, как всегда, удивляют! CoMotion действительно выглядит прорывом в отслеживании движения, особенно радует акцент на контексте и способности учитывать перекрытия. Аналогия с "смотрителем" очень точно описывает суть технологии. Впечатляет и значительное улучшение показателей на бенчмарках по сравнению с 4DHumans. Хотя технические детали и процесс установки могут показаться сложными для неспециалистов, потенциал CoMotion для применения в самых разных областях – от спортивной аналитики и здравоохранения до робототехники и, конечно, развлечений – огромен. Главное, чтобы Apple нашла способ адаптировать эту технологию для более широкой аудитории, а не только для гиков, чтобы раскрыть ее полный потенциал.
Опять Apple! Звучит круто, но опять зарылись в технические дебри. Кто вообще будет клонить этот репозиторий и разбираться в Conda? Лучше бы просто сделали нормальное приложение для обычных пользователей, а не для гиков.
Ого, Apple снова в деле! CoMotion звучит как суперспособность для видеоаналитики. Особенно понравилась аналогия с "смотрителем" - прямо как будто система наблюдает за хаосом, сохраняя порядок. И, конечно, сравнение с 4DHumans, когда и улучшение показателей, и скорость — это двойной выигрыш. Надеюсь, эта технология не только улучшит развлечения, но и найдет применение в областях, где требуется повышенная безопасность и контроль. А виртуальные ниндзя... ну это уже просто для души! 😜
Вам также может понравиться
